본격적인 이준범님의 프로젝트 소개 가보자궈~~!~!~!
1. 회사 및 프로그램 소개
2. 강연
a. 한국어 오픈액세스 LM 동향
b. Llama-2-Ko/Yi-Ko/Solar-Ko 등 프로젝트 소개
c. 학습 데이터 수집, 전처리 과정, 토크나이저 제작 과정 및 시행착오
d. 오픈모델의 사용성과 라이센스
3. Q&A
그쵸.. 항상 데이터가 중요하죠. 공개되어있는 한국어 데이터의 경우 Ai Hub, 모두의 말뭉치, 위키피디아 등등 많지만 은근 AI Hub가 짱짱하다고 하는데요! 혹시 프로젝트 하시는 분들은 참고하시면 좋겠네요ㅎㅎ
직접 from scratch 식으로 만들었다고 하시는데, 와우... 대단하군요..! 특히 데보션에 이와 관한 내용이 잘 정리가 되어있다고 하니 함 봐야겠어요! 좌표는 아시죠? 밑에 달아놓겠습니다ㅎㅎ
사실 토크나이저를 스크래치 방식으로 만드는게 저도 생소한지라.. 설명해주신것이 온전히 다 이해가 되진 않네요.. 특히 mean embedding은 조금 더 공부해봐야겠어요..ㅎㅎ
음.. 역시 다양한 데이터셋으로 평가하고 이것을 가지고 모델의 task 목적에 맞는것을 중점적으로 봐야한다고 하는군요.
이번에 진행했던 프로젝트 중 'WelSSiSKo'라고 하는 Welfare Domain에 DAPT한 Domain Specific한 LM을 만들었었는데요, 얼마안되서 요런 컨퍼런스를 보니 아주 감회가 새롭네요! 사실 Llama-2-ko를 이용해서 새롭게 업데이트 시키고 있는중이긴 해요 😆😆 이번에 알게 된 내용을 참고해서 더 좋은 모델을 한번 만들어 볼게요!!!
👉 Youtube 모두의 연구소 : 모두를 위한 한국어 오픈 액세스 언어모델_못다한 이야기 - 이준범님 (데이터드리븐, AI 연구원)
👉 SentencePiece를 활용한 효율적인 한국어 토크나이저 만들기
SentencePiece를 활용한 효과적인 한국어 토크나이저 만들기
devocean.sk.com
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