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개발/Basic Knowledge (Statics, LinearAlgebra)

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표본조사 이전 내용을 가볍게 정리해보자. 통계학은 자료를 분석해서 자료를 정보화시키는 방법론이고, 아래 3단계를 거친다. 자료 수집 : 표본추출 (= sampling) 자료 요약 정리 : 기술통계학 (=Descriptive Statics) 결론 유추 및 추리 : 추측통계학 (=Inferential Statics) 이번 포스팅에서는 첫 번째 단계인 표본추출(=Sampling)에 대해 자세히 알아보자. 1. 자료 수집 통계는 어떤집단의 특성을 수량화하여 나타낸다고 볼 수 있다. 즉, 특정 지단에 속하는 각 개체 단위들에 대한 정보를 먼저 수집해야하는 것이다. 이를 하기위한 방법으로 아래와 같은 것들이 존재한다. 수집방법 실험 (Experience) 조사 (Survey) 출판 자료(Published Data) 조사방법..
통계학의 이해 요 카테고리에서는 통계학(Statics)에 대한 내용을 학습하고 정리해보도록 하겠습니다. 전체적인 내용은 다양한 구글링 검색결과 및 유튜브 강의를 참고하였습니다. 1. 통계의 이해 통계학은 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로 부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(=sample) 정보로부터 자료를 뽑았던 대상 전체인 모집단에 대한 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 정확한 방법을 연구하는 학문이다. 2. 모집단과 표본 모집단 : 관심대상 전체 표본 : 관심대상중 자료수집을 진행한 일부분 예시를 들자면, 대학생의 한달용돈에 대한 통계를 내야한다고 가정해보자. 여기서의 모집단은 전국의 대학생이고 우리는 표본으로서 100명만을 대상으로 자료수집을 진행한다고 볼 수 있다. (인원 ..
#3. Definition of Linearity & Linear System ※ 본 블로그 포스팅은 다양한 Youtube, 무료강의, 블로그 포스팅을 조합하여 개인 공부한 흔적을 남기기 위해 작성되었습니다. 그렇기에 상당수 내용이 쉽게 구할 수 있는 자료와 중복될 수 있음을 알려드립니다. Keywords Linearity Lineaer System Identity Element & Inverse Element Ⅰ. Linearity (선형성) '선형'이라는 말은 "특정함수나 Operation(연산)이 Linear(선형적)하다."라는 말에 사용될 수 있다. 이와 같이 말하기 위해서는 다음 2가지 조건을 만족해야 한다. Superposition(중첩) : $f(x_1+x_2) = f(x_1)+f(x_2)$ Homogeneity(동종) : $f(ax)=af(x)$, $a$ is con..
#2. Basis of Linear Algebra : Matrix Notation Keywords Matrix Notation Square matrix Rectangle matrix Transpose matrix Matrix Operations Ⅰ. Matrix Notation Matrix(=행렬)는 linear algebra 및 machine learning에서 가장 많이 사용되는 기본 자료형으로 그 쓰임새나 종류 또한 매우 다양하다. 그렇기에 이들을 정리하고 잘 파악할 필요가 있다. 가장 간단한 2개의 Vector를 예시로 들어보자. 아래 Column vector x를 보자. $$\textbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \cdots \\ x_n \\ \end{bmatrix} \in \mathbb{R}^n = \mathbb{R}^{n \times ..
#1. Basis of Linear Algebra : 선형대수 기초 Keywords Summarize of the symbols used in the thesis (with. Latex) Scalar, Vector, Matrix Row Vector, Column Vector Ⅰ. Summarize of the symbols used in the thesis (with. Latex) 인공지능과 딥러닝에서는 가장 기본적으로 선형대수가 사용됩니다. 우리는 논문에서도 자주 볼 수 있고, 이를 해석하며 내용을 이해해야 합니다. 간단하게 우리가 사용하고 또한 자주보는 기호를 정리해보도록 하겠습니다. $a \in A$ set membership : $a$ is memeber of $set A$ $\mid B \mid$ cardinality : number of items in $se..